چطور هوش مصنوعی وسائل پزشکی را دگرگون می‌کند
به گزارش همشهری آنلاین کاربرد هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی شامل استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته برای تجزیه و تحلیل سریع و دقیق حجم زیادی از داده‌های پزشکی است. این فناوری به پزشکان کمک می‌کند تا بیماری‌ها را تشخیص دهند، پیامدهای بالینی را برای بیماران پیش‌بینی کنند و درمان‌ها را شخصی‌سازی کنند. به عنوان مثال، سیستم‌های تصویربرداری مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند ناهنجاری‌ها را در اسکن‌های پزشکی بسیار سریع‌تر از چشم انسان تشخیص دهند و امکان تشخیص و درمان زودهنگام را فراهم کنند.
این دستگاه‌ها از سیستم‌های تصویربرداری هوشمند که دقت تشخیصی را بهبود می‌بخشند تا حسگرهای پوشیدنی که علائم حیاتی بیماران را در زمان واقعی کنترل می‌کنند، تنوع دارند.
یکی از مزایای کلیدی دستگاه‌های پزشکی مبتنی بر هوش مصنوعی، توانایی آنها در یادگیری و بهبود مداوم است. با تجزیه و تحلیل داده‌های بیشتر توسط این دستگاه‌ها در طول زمان، دقیق‌تر و قابل اعتمادتر می‌شوند. این بدان معناست که هرچه بیشتر از آنها استفاده شود، در تشخیص و درمان مشکلات سلامتی بهتر عمل می‌کنند.
علاوه بر این، دستگاه‌های پزشکی مبتنی بر هوش مصنوعی، پزشکی شخصی‌شده (personalized medicine) را ارتقا می‌دهند. هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل داده‌های فردی بیمار، می‌تواند به متناسب‌سازی درمان‌ها با نیازهای منحصر به فرد هر فرد کمک کند و منجر به نتایج بهتر و عوارض جانبی کمتر شود. این رویکرد شخصی‌سازی‌شده، پیشرفت قابل توجهی در مراقبت‌های بهداشتی است که درمان‌ها را مؤثرتر می‌کند و هزینه کلی مراقبت را کاهش می‌دهد.
نمونه‌های کاربرد هوش مصنوعی در وسائل پزشکی
۱-سیستم‌های تصویربرداری مبتنی بر هوش مصنوعی
این سیستم‌ها از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی (مانند رادیوگرافی با اشعه ایکس، سی‌تی‌اسکن و ام‌آرآی) برای یافتن ناهنجاری‌ها استفاده می‌کنند. هوش مصنوعی می‌تواند عوارضی مانند تومورها، شکستگی‌ها و سایر ناهنجاری‌ها را سریع‌تر و دقیق‌تر از روش‌های معمول تشخیص دهد.
۲- پایشگرهای پوشیدنی سلامت
دستگاه‌های پوشیدنی مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند به طور مداوم علائم حیاتی مانند ضربان قلب، فشار خون و میزان اکسیژن را کنترل کنند. آنها داده‌ها را به طور همزمان در اختیار ارائه دهندگان خدمات درمانی قرار می‌دهند و مراقبت‌های پیشگیرانه را امکان‌پذیر می‌کنند. برای مثال، اپل واچ سری ۷ دارای پایشگرهای سلامت مبتنی بر هوش مصنوعی مانند نظارت بر نوار قلب و اعلان‌های ریتم نامنظم قلب است که به کاربران و پزشکان کمک می‌کند تا سلامت قلب را پیگیری کنند.
۳- ربات‌های جراحی مجهز به هوش مصنوعی
این ربات‌ها به جراحان در انجام اقدامات پیچیده با دقت و کنترل بیشتر کمک می‌کنند. هوش مصنوعی با ارائه داده‌ها و توصیه‌ها درزمان واقعی در حین جراحی، به افزایش قابلیت‌های جراح کمک می‌کند.
برای مثال،سیستم جراحی داوینچی از هوش مصنوعی برای کمک به جراحی‌های کم‌تهاجمی استفاده می‌کند و تجسم، دقت و کنترل پیشرفته‌ای را برای جراحان فراهم می‌کند.
۴- قلم‌های انسولین هوشمند
این دستگاه‌ها از هوش مصنوعی برای کمک به مدیریت دیابت از ردیابی مقدار انسولین تزریقی، نظارت بر میزان قند خون و ارائه توصیه‌های شخصی برای تجویز انسولین استفاده می‌کنند.
برای مثال قلم انسولین ساخت مدترونیک، هوش مصنوعی را با فناوری بلوتوث ترکیب می‌کند تا مقدار انسولین تزریق‌شده را ردیابی و میزان لازم تجویز انسولین را در زمان واقعی تعیین کند و به کاربران کمک کند تا دیابت خود را به طور مؤثرتری مدیریت کنند.
۵- ابزارهای تشخیصی مبتنی بر هوش مصنوعی
این ابزارها از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده‌های بیمار و کمک به تشخیص بیماری‌ها استفاده می‌کنند. آنها می‌توانند حجم زیادی از اطلاعات را به سرعت پردازش کنند و پیشنهادهای تشخیصی دقیقی را به ارائه دهندگان خدمات درمانی ارائه دهند.
برای مثال، IDx-DR یک سیستم تشخیصی مبتنی بر هوش مصنوعی است که تصاویر شبکیه را برای تشخیص آسیب شبکیه چشم ناشی از دیابت (رتینوپاتی دیابتی) که در صورت عدم درمان سریع می‌تواند منجر به نابینایی شود، تجزیه و تحلیل می‌کند.
